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eDiscovery & Document Review
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自然语言披露查询

使用自然语言查询而非布尔运算符搜索文件,减少探索性审查中的迭代摩擦。

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节省时间

取决于案件复杂度和审阅深度。

准确度

最终法律结果仍需律师审阅。

类别

eDiscovery & Document Review

问题

  • 布尔搜索局限性
  • 关键词变体导致遗漏文件
  • 完善搜索耗时
  • 难以找到概念匹配
  • 团队搜索培训

AI 如何支持此工作流

解释自然语言查询、在文件集中搜索、查找概念匹配、返回相关结果并支持对话式优化。

分步骤工作流

1

组织文件

在项目中组织文件

2

描述您要查找的内容

用自然语言描述您要查找的内容

3

审查结果

审查 Claude 返回的结果

4

对话式优化查询

对话式优化查询以获得更好结果

5

识别关键文件

从优化结果中识别关键文件

按工具划分的步骤

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该提供商专用提示词即将上线;当前显示通用提示词。

并非所有工具都已提供专用提示词。若专用版本尚未准备好,将显示通用提示词。

立即执行

  • 选择工具标签并复制提示词。
  • 运行工作流并首先审查主要法律风险。
  • 在分享前将输出与案件事实进行比对。
  • 当任何升级检查触发时,提请律师审阅。
  • 保存最终笔记并转到相关教程进行深入练习。

常见问题

与传统电子披露搜索相比如何?

Claude 理解概念而非仅关键词。能找到讨论相关概念的文档,即使没有精确术语。

能否与传统布尔搜索结合?

可以。用自然语言进行初步探索,再用具体术语优化。

披露的搜索命中报告呢?

Claude 可生成搜索词命中报告用于可辩护性文档。

学习此技能

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