教程 01: Legal AI for Legal Professionals Overview

Learn the shared legal workflow model and how Claude, ChatGPT and Codex each fit into it.

介绍

本教程系列通过实用的防护措施，教授法律专业人士如何在日常法律工作中使用 AI 助手。无论你使用哪种工具，工作流模型、审核关卡和练习都是相同的。若步骤有所不同，请在标签页中选择你的工具；该选择会在各教程间保留。

Official Claude Code desktop screenshot showing Claude working across a local development workspace

Claude Code 的官方截图。对于法律团队，请仅将其用作产品入门参考：案件数据、代码库访问以及最终工作成果仍需通过受政策控制的设置和律师审查。

Claude 在法律工作中的适用场景

灵活性：适用于任何法律任务，不受限于预定义工作流
可定制性：可使用 playbooks、Skills 和 plugins 来编码你自己的标准
成本：官方定价页面显示 Pro 为每月 $20（按月计费），或年付方案下每月 $17（核查于 2026-09-02）
集成：可通过 MCP (Model Context Protocol) 连接文档管理、聊天和项目工具
协作：可直接在你选择的文件夹和工具中工作，并展示其执行的每一步，使审核者能够跟进；根据 Cowork product page，该功能可在 Cowork desktop app 的 Pro、Max 和 Team 方案中使用

工具能为律师做什么

法律 plugin 工作流

Legal plugin page（核查于 2026-09-02）记录了如下命令：

/review-contract：依据你配置的 playbook 逐条审核条款，并给出 GREEN/YELLOW/RED 标记及 redline 建议
/triage-nda：将 NDA 初筛为标准批准、律师审查或全面审查
/vendor-check、/brief 和 /respond：适用于常见 legal operations

开源的 Claude for Legal 代码库增加了按业务领域划分的 plugins，并配有命名 agents，例如用于 Cowork 和 Claude Code 的 /commercial-legal:review 和 /privacy-legal:use-case-triage。

所有输出都应由持牌律师审查。plugin 页面和代码库都对此有直接说明。

用于可重复法律工作的 Skills

Skills 将可重复的工作流及其质量标准打包，使 Claude 每次都按相同标准执行。深入通用的 Anthropic Skills repository 之前，可先浏览 Legal AI Skills hub 中的官方 Claude for Legal plugins 和可下载的入门 bundles。

MCP 集成

MCP (Model Context Protocol) 是一种开放标准，用于将 AI 助手连接到外部系统和数据源。Claude 在 Claude apps、Claude Code 以及通过 MCP connector 的 API 中使用它。这也是后续教程中反复提到的集成模式。

何时将 prompt 提升为可复用工作流

当法律工作具有可重复性且由标准驱动时，Skills、plugins 和可复用的助手配置会更合适：

跨案件保持一致的起草风格
标准化的条款审查清单
可重复的 QA 和升级触发条件
适用于已知案件类型的团队专属 playbooks

对于一次性任务，不要过早构建这类工作流。先从普通 prompts 开始，只有在任务重复出现且质量标准明确时，再提升为可复用工作流。

方案与官方资源

Claude 方案

官方定价页面列出了 Free、Pro、Max、Team 和 Enterprise 方案。
Pro 标示为每月 $20（按月计费），或年付方案下每月 $17（核查于 2026-09-02）。

开发者与学习资源

Claude API docs (platform.claude.com/docs/en/home)
Claude Quickstarts (github.com/anthropics/claude-quickstarts)
Skills repo (github.com/anthropics/skills)
Claude Cookbooks (github.com/anthropics/claude-cookbooks)
Anthropic Courses (github.com/anthropics/courses)
Prompt Engineering Interactive Tutorial (github.com/anthropics/prompt-eng-interactive-tutorial)

定价和功能会变化。在提出内部建议前，务必在官方定价页面核实当前细节。

不要依赖无来源的功能说法。在本指南中，我们要么链接到官方文档，要么明确将陈述标注为示例或 draft。

教程系列结构

本系列分为四个难度级别：

Beginner (Tutorials 02-04)

无需技术技能

开始使用你的助手处理法律工作
基本文档分析与起草
使用 projects 和 matter workspaces 进行案件管理

Intermediate (Tutorials 05-07)

需要对你的助手有基本熟悉

构建自定义谈判 playbooks
用于法律准确性的高级 prompting
使用 plugin 和可复用工作流命令

Advanced (Tutorials 08-10)

需要一定技术适应能力

设置 MCP 集成
创建自定义法律 skills
构建自动化工作流

Expert (Tutorials 11-12)

建议具备开发者技能或 IT 支持

用于法律自动化的 coding agents（Claude Code、Codex）
构建自定义 hooks 和 agents
企业部署策略

快速开始：你的第一个法律任务

在深入学习教程之前，先试试这个 5 分钟练习：

练习：分析一项合同条款

打开你的助手：Claude（claude.ai 或 desktop app）或 ChatGPT（chatgpt.com 或 app）
粘贴以下 prompt：

You are a commercial contracts attorney reviewing a technology services agreement.
I represent the CUSTOMER (not the vendor).

Please analyze this limitation of liability clause and provide:
1. 风险评估（HIGH/MEDIUM/LOW）
2. 我客户的关键关注点
3. 建议的 redline 语言

CLAUSE:
"NEITHER PARTY SHALL BE LIABLE FOR ANY INDIRECT, INCIDENTAL, SPECIAL,
CONSEQUENTIAL, OR PUNITIVE DAMAGES, INCLUDING LOST PROFITS, REGARDLESS
OF WHETHER SUCH DAMAGES WERE FORESEEABLE OR WHETHER A PARTY WAS ADVISED
OF THE POSSIBILITY OF SUCH DAMAGES. VENDOR'S TOTAL LIABILITY SHALL NOT
EXCEED THE FEES PAID IN THE TWELVE (12) MONTHS PRECEDING THE CLAIM."

审查分析结果
提出后续问题，例如：
- "如果我们需要就数据泄露主张 consequential damages，该怎么办？"
- "起草替代性措辞，为 IP indemnity 设置 carve-out"

这就是法律 AI 能做的事。 现在让我们学习如何系统地完成这些工作。

你将学到什么

在本系列结束时，你将能够：

有效使用你的助手进行合同审查、法律研究和起草
构建编码你所在律所标准的自定义 playbooks
通过 MCP 和 connector 工作流设置集成
为重复性法律任务创建自动化工作流
就何时使用 prompts 与可复用 skills 做出知情决策
实施适当的防护措施和质量控制

重要免责声明

AI 是工具，不是律师。 所有输出都必须由持牌律师审查。

关键提醒：

AI 可能产生幻觉。 务必核实引文、案例引用和法条措辞。
保密性很重要。 在上传客户材料之前，请了解你的数据处理方式。
这不是法律建议。 这些教程是关于使用技术的教育性指南。
查阅一手资料。 产品细节可能迅速变化。

现在就做

试试上面的 5 分钟合同条款练习
继续阅读 Getting Started，设置你的账户并完成你的第一个法律工作流

继续前往 Getting Started →

附加资源

Claude

OpenAI

Profession