eDiscovery & Document Review
结构化分析可视化
分析文件集并识别用于可视化的模式，减少大型数据集中的人工模式分析工作量。
ClaudeOpenAI节省时间
取决于案件复杂度和审阅深度。
准确度
最终法律结果仍需律师审阅。
类别
eDiscovery & Document Review
问题
- ✗大型集中的模式识别
- ✗沟通集群识别
- ✗主题分布理解
- ✗异常值检测
- ✗发现的视觉传达
AI 如何支持此工作流
识别沟通集群、映射主题分布、检测异常值和异常、生成模式分析并创建可视化数据。
分步骤工作流
1
处理文件集元数据
处理文件集元数据以供分析
2
运行聚类分析
对沟通进行聚类分析
3
识别主题和模式
识别文件中的主题和模式
4
检测异常
检测异常和不寻常模式
5
生成可视化数据
生成用于可视化工具的格式化数据
6
呈现发现
向诉讼团队呈现发现
按工具划分的步骤
该提供商专用提示词即将上线；当前显示通用提示词。
并非所有工具都已提供专用提示词。若专用版本尚未准备好，将显示通用提示词。
立即执行
- 选择工具标签并复制提示词。
- 运行工作流并首先审查主要法律风险。
- 在分享前将输出与案件事实进行比对。
- 当任何升级检查触发时，提请律师审阅。
- 保存最终笔记并转到相关教程进行深入练习。
常见问题
Claude 能否直接生成可视化？
Claude 生成数据和描述。使用标准工具根据 Claude 的输出创建图表。
与 Relativity Analytics 相比如何？
Relativity 提供工业级可视化。Claude 为较小集或初步分析提供分析。
能否导出到 BI 工具？
可以。Claude 可将输出格式化为 Excel、Tableau 或其他可视化工具。