Tutorial 04: Using Custom GPTs for Matter Management (OpenAI)
Learn how to create persistent legal workspaces with Custom GPTs, organize matters, write custom instructions, and manage client confidentiality effectively.
学习目标
完成本教程后,您将能够:
- 了解 Custom GPT 如何创建持久的法律工作空间
- 为不同实践领域和案件配置 Custom GPT
- 编写有效的自定义指令(您的数字工作手册)
- 通过 GPT 组织管理客户保密性
- 使用 Custom GPT 组织内部法律部门
- 实施案件优先级和资源分配
- 进行案件简报和团队交接
- 优化文档组织和命名规范
所需时间: 45 分钟 | 级别: 初学者 | 无需技术技能
了解案件工作空间
什么是 OpenAI 中的案件工作空间?
通过 ChatGPT,您可通过以下方式创建案件专属工作空间:
- Custom GPT:每个案件或实践领域的持久指令和知识文件
- Knowledge Files:ChatGPT 可在 GPT 内引用的文档
- 对话历史:每个聊天线程中的过往讨论
为何案件工作空间对法律工作重要
| 无工作空间 | 有 Custom GPT |
|---|---|
| 每次对话都要重新解释背景 | 通过指令和知识保持背景 |
| 反复重新上传文档 | 文档在 GPT 知识库中可用 |
| 会话间建议不一致 | 应用一致的工作手册 |
| 案件间无隔离 | 每个 GPT 边界清晰 |
| 存在交叉污染风险 | 每个 GPT 独立工作空间 |
Custom GPT 与 Harvey Vault / Legora Workspace
Harvey Vault:集中式存储,带 AI 分析 Legora Workspace:协作环境,带保存的工作流 ChatGPT Custom GPT:灵活工作空间,完全自定义控制
OpenAI 优势:您可精确定义 ChatGPT 的行为——供应商不强制任何固定模板。
律所项目架构
推荐结构
保密最佳实践
应做:
- 每个客户案件使用独立的 Custom GPT
- 如有需要,使用客户代码代替姓名
- 案件结案时清除或归档 GPT
- 控制谁可访问 Team/Enterprise GPT
勿做:
- 在单个 GPT 中混合多个客户
- 一起上传不同案件的文档
- 案件结束后仍允许访问敏感 GPT
- 在共享账户的 GPT 标题中使用客户名称
创建您的第一个案件 GPT
分步配置
步骤 1:创建 Custom GPT
- 打开 ChatGPT(chat.openai.com 或应用)
- 进入“探索 GPT”或“创建”
- 点击“Create a GPT”
- 输入名称:
[ClientCode] - Matter Description
步骤 2:编写自定义指令
自定义指令告诉 ChatGPT 在此工作空间中如何表现。这是您的数字工作手册。
合同审查 GPT 模板:
步骤 3:上传知识库文档
添加 ChatGPT 应引用的文档:
- 您的标准合同模板
- 客户偏好立场文档
- 相关监管指引
- 已批准协议示例
步骤 4:测试 GPT
开始对话并验证 ChatGPT 遵循您的指令:
自定义指令模板
模板:诉讼支持 GPT
模板:法律研究 GPT
模板:交易支持 GPT
内部法律部门组织
为企业法律团队配置 GPT
对于内部法律顾问,按职能组织 Custom GPT:
案件受理工作流
创建 Matter Intake GPT 并配置以下指令:
业务伙伴协作框架
将以下指引加入相关 Custom GPT:
董事会报告模板
创建 Board Reporting GPT 并采用以下结构:
案件优先级与资源分配
AI 推荐的案件优先级框架
创建 Matter Prioritization GPT 并配置以下指令:
资源分配工作流
在您的优先级 GPT 中使用此提示:
截止日期管理系统
创建 Deadline Tracker GPT:
简报与跟进工作流
返岗后的案件简报
为此用例创建 Matter Briefing GPT:
案件概览生成
对任何 Custom GPT 使用此提示:
状态摘要提示
创建快速简报提示:
团队交接文档
在案件交接时使用此模板:
文档组织与命名规范
AI 建议的命名规范
创建 Document Organization GPT 并配置以下指引:
交易文件夹结构
诉讼文件夹结构
版本控制最佳实践
最佳实践与实操练习
练习 1:配置带优先级的第一个 GPT
任务:创建用于管理 3–5 个活跃案件的 Custom GPT
说明:
- 列出您的活跃案件
- 创建一个用于案件管理的主 GPT
- 添加自定义指令,包括:上述优先级矩阵、截止日期跟踪要求、资源分配框架
- 使用以下提示测试:"Rank my current matters by priority: [list matters]. Consider deadlines, business impact, and complexity."
练习 2:创建案件简报模板
任务:为真实案件构建跟进简报
说明:
- 选择您最近返回的案件
- 创建专用的 Briefing GPT
- 将关键文档上传到知识库
- 使用“Matter Briefing”提示模板
- 生成完整跟进简报
- 检查完整性和准确性
练习 3:使用命名规范组织文档
任务:审计并重组案件文件夹
说明:
- 选择包含多个文档的案件
- 创建当前文件名列表
- 使用上述框架提出新名称
- 创建文件夹结构(交易或诉讼模板)
- 在 ChatGPT 中询问:"Help me organize these files according to [type] best practices. Here are my current files: [list]. Suggest naming and folder structure."
- 实施推荐结构
练习 4:设计内部法律部门组织
任务:创建与您企业结构匹配的 Custom GPT
说明(适用于内部法律顾问):
- 绘制您法律部门的职能
- 为每个主要职能创建 Custom GPT(治理、运营、合规、知识产权等)
- 为每个 GPT 编写指令,包括:案件受理流程、业务伙伴协作指南、董事会报告要求
- 使用以下提示测试:"New matter just came in: [description]. How should I handle this?"
练习 5:实施优先级与资源分配
任务:配置您的优先级系统
说明:
- 列出所有开放案件
- 使用上述指令创建优先级 GPT
- 将案件列表上传到知识库
- 添加律师可用性信息
- 询问 ChatGPT:"Please prioritize these matters and recommend resource allocation. Consider deadlines, complexity, business impact, and available capacity."
- 审查建议并按需调整
随时间管理 GPT
更新自定义指令
随着案件发展,更新您的指令:
- 将新达成的条款加入“可接受”
- 更新案件状态和关键事实
- 纳入谈判中的经验教训
- 融入新团队成员的偏好
GPT 生命周期
阶段 1:配置(案件开启)
- 创建带详细指令的 GPT
- 上传初始文档
- 使用校准问题测试
阶段 2:活跃使用(案件进行中)
- 在 GPT 中进行常规对话
- 收到新文档时上传
- 根据反馈改进指令
- 更新截止日期和优先级跟踪
- 进行定期跟进简报
阶段 3:归档(案件结案)
- 导出所需对话日志
- 在指令中记录最终结果
- 删除或匿名化敏感材料
- 考虑保留/删除政策
- 归档到案件管理系统
阶段 4:复用(模板)
- 从成功的 GPT 创建模板
- 移除客户特定信息
- 用作类似案件的起点
与 ChatGPT 的团队协作
ChatGPT Team 功能
使用 ChatGPT Team 或 Enterprise 时:
- 在团队成员间共享 Custom GPT
- 为不同业务组提供一致指令
- 管理访问的 admin 控制
- 审计能力
Team 计划定价由 OpenAI 设定,可能变更。请在官方 ChatGPT 网站核实当前价格。
协作最佳实践
律所工作手册:
- 为常见工作类型创建“模板”GPT
- 合伙人/高级律师定义标准
- 初级律师使用预配置 GPT
- 确保团队一致性
案件专属 GPT:
- 主办律师创建并拥有 GPT
- 根据需要向团队成员授予访问
- 案件背景的唯一真实来源
- 人员变动时清晰交接
与企业功能对比
Custom GPT 与 Harvey Vault
| 功能 | ChatGPT Custom GPT | Harvey Vault |
|---|---|---|
| 文档存储 | GPT 内知识库 | 集中式存储 |
| 自定义指令 | 完全可定制 | 预建工作流 |
| 文档搜索 | GPT 内 | 企业范围 |
| 配置时间 | 分钟 | 天数(实施) |
| 定制 | 无限制 | 限于 Harvey 选项 |
何时选择企业工具
在以下情况选择 Harvey/Legora:
- 大规模批量处理和跨案件自动化
- 企业 SSO 与合规
- 跨案件搜索和分析
- 供应商管理 AI 基础设施
- 与 DMS 的预建集成
在以下情况选择 Custom GPT:
- 完全控制 AI 行为
- 小团队成本效益方案
- 无需 IT 参与的快速配置
- 灵活试验工作流
- 通过 API/function calling 与自定义工具集成
教程 05 前的作业
-
创建 5 个 Custom GPT:
- 一个用于当前案件
- 一个用于案件优先级/受理
- 一个用于实践领域工作手册
- 一个用于您专业领域的法律研究
- 一个用于文档组织(若管理多个案件)
-
为每个编写详细指令
-
向至少两个 GPT 知识库上传 5+ 文档
-
用实际任务测试每个 GPT:
- 案件优先级分析
- 跟进简报
- 文档组织建议
- 截止日期跟踪
-
根据输出质量迭代指令
-
记录您的命名规范和文件夹结构供日后参考
快速参考:自定义指令要素
立即执行
- 为一个客户案件创建带自定义指令的 Custom GPT
- 将关键文档上传到知识库
- 在用于实际工作前验证 ChatGPT 遵循您的指令
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