Tutorial 02: Getting Started with OpenAI for Legal Work
Learn how to choose the right OpenAI plan, structure effective legal prompts, and complete your first contract analysis and research workflow.
学习目标
在本教程结束时,您将能够:
- 了解哪种 OpenAI 计划适合您的法律实践
- 知道如何有效构建法律提示
- 完成您的第一次合同分析
- 设置基本法律研究工作流程
选择您的 OpenAI 计划
可用选项
| 计划 | 价格(公开列表) | 最适合 | 主要功能 |
|---|---|---|---|
| Free | 0 $ | 测试/轻度使用 | 基本 ChatGPT 访问 |
| Plus | ~20 $/月 | 独立执业者 | 更多用量、GPT-4、文件上传、Custom GPTs |
| Team | 起 25 $/用户/月 | 小型律所 | 团队管理控制和共享工作流 |
| Enterprise | 定制 | 大型律所 | SSO、专属支持、合规 |
法律专业人士推荐
若您需要超出免费层级,ChatGPT Plus 是通常的起点。它提供:
- 比 Free 更多的用量
- GPT-4 用于文档分析
- 文件上传用于合同审阅
- Custom GPTs 用于案件特定工作流
- 更深的日常工作流以支持活跃法律实践
升级到 Team 或 Enterprise 当您:
- 经常触及消息限制
- 需要与同事共享工作流
- 需要合规管理控制
价格参考为供应商公布的目录价,仅供参考。Legalai.guide 免费且独立。请始终在 OpenAI 官方网站验证当前价格。
有效法律提示的构成
法律工作需精确。结构良好的提示可显著提高 ChatGPT 输出质量。
法律提示的 CRISP 框架
C - 情境(您是谁?情况如何?) R - 角色(ChatGPT 应承担何种专业能力?) I - 指令(具体任务是什么?) S - 具体(管辖、格式、约束) P - 参数(长度、语气、是否需要引用?)
示例:通用提示 vs. CRISP 提示
通用提示(避免)
CRISP 提示(使用)
您的第一次合同分析
练习 1:赔偿条款审阅
时长:10 分钟
场景:供应商向您发送了其标准 SaaS 协议。您的客户是客户方。请分析此赔偿条款。
步骤 1:将此提示复制到 ChatGPT:
步骤 2:查看 ChatGPT 的回复
步骤 3:提出以下跟进问题:
- "What's the most important missing provision from Vendor's indemnity?"
- "Draft a mutual indemnification provision that would be more balanced"
- "How would you prioritize these asks if we can only get 2 changes?"
ChatGPT 回复中应关注的内容
良好迹象:
- 识别不对称(客户赔偿范围更广)
- 指出缺失的数据泄露/安全赔偿
- 认识 HIPAA 特定风险
- 提供实用、可协商的措辞
始终核实:
- 具体法律引用
- 各州特定要求
- 近期判例参考
基本法律研究流程
了解 ChatGPT 的研究能力
ChatGPT 擅长:
- 解释法律概念和学说
- 识别需研究的相关法律领域
- 综合您提供的文档中的信息
- 生成研究大纲和问题清单
- 根据您提供的研究起草备忘录
需要额外工具:
- 当前判例引用(使用专用判例数据库)
- 最新法规条文(在官方来源核实)
- 当地规则和程序(始终核实)
判例来源选项(替代方案)
使用一个主要来源和一个备用来源进行引用核实。
付费平台:
- Westlaw / Lexis:主要商业研究平台
- vLex(含 Fastcase Library):覆盖广泛的商业替代方案
免费/公开选项:
- CourtListener (Free Law Project):大型免费判决数据库 + RECAP 档案
- Google Scholar(判例模式):快速、免费的判例查找起点
- Justia / Cornell LII:便于快速核实和主要法律导航
练习 2:研究规划
场景:您的客户想知道其竞业禁止协议是否可执行。
步骤 1:使用此研究规划提示:
步骤 2:查看 ChatGPT 的研究计划
步骤 3:跟进:
- "What's the leading case on this conflict of laws issue?"
- "If we were representing the employer, what's our best argument?"
- "Draft an outline for a memo analyzing this issue"
提示:将 ChatGPT 与传统研究结合使用
ChatGPT 最适合作为研究加速器,而非替代品:
- 从 ChatGPT 开始:获取问题框架和检索策略
- 在 Westlaw/Lexis 中检索:找到实际引用
- 回到 ChatGPT:上传判例/法规进行综合
- 用 ChatGPT 起草:创建备忘录结构
- 审阅与核实:始终自行核对引用
文档起草基础
三阶段起草流程
阶段 1:大纲与策略
阶段 2:初稿
阶段 3:润色
练习 3:起草客户沟通
场景:您需要向客户解释复杂的和解要约。
设置您的法律工作空间
使用 ChatGPT 记忆和 Custom GPTs 组织
ChatGPT 记忆和 Custom GPTs 可让您为不同案件或业务领域创建持久工作空间。
如何为合同审阅设置 Custom GPT:
- 前往 ChatGPT 并创建新的 Custom GPT
- 添加清晰名称(如「Acme Corp - MSA 审阅」)
- 编写自定义指令(您的操作手册)
- 配置相关文档的文件上传能力
合同审阅 Custom GPT 指令示例:
律所推荐结构
创建以下标准 Custom GPTs:
- [客户] - [案件]:案件特定工作空间
- 合同操作手册 - [类型]:您律所的标准立场
- 法律研究 - [业务领域]:业务领域知识库
- 模板与先例:标准参考文档
质量控制清单
在依赖任何 ChatGPT 输出之前:
引用核实
- 在 Westlaw/Lexis 中核实所有判例引用
- 检查引用的法规是否最新
- 确认程序规则与您的管辖一致
- 验证任何监管参考
准确性检查
- 法律结论是否从分析中得出?
- 是否有未涉及的抗辩论点?
- 建议是否适合您的具体事实?
- 是否已核查近期发展?
客户就绪审阅
- 删除任何明显的「AI 生成」语言
- 核实语气适合受众
- 检查是否有机密信息泄露
- 确保建议可执行且具体
教程 03 前的作业
- 完成本教程的三个练习
- 为当前案件创建您的第一个 Custom GPT
- 为您经常做的某类工作编写自定义指令
- 用 ChatGPT 尝试 5 种不同法律任务并记录有效与无效之处
快速参考:基本法律提示
合同审阅
法律研究
文档起草
客户沟通
立即执行
- 选择您的 OpenAI 计划并完成练习 1(赔偿条款审阅)
- 运行研究规划提示(练习 2)
- 起草客户沟通(练习 3)
相关页面
- Claude Getting Started — 与 Claude 相同的概念
- 概念 — 平台中立的法律工作流模型
来源
- OpenAI Pricing
- OpenAI API Docs
- Prompt Engineering Guide
- CourtListener
- Google Scholar
- Justia Law
- Cornell LII
- vLex