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eDiscovery & Document Review
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構造化分析の可視化

文書セットを分析しパターンを特定して可視化し、大規模データセットでの手動パターン分析の負担を軽減します。

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時間短縮

案件の複雑さとレビュー深度によって異なります。

精度

最終的な法務判断には弁護士レビューが必要です。

カテゴリ

eDiscovery & Document Review

課題

  • 大規模セットでのパターン特定
  • コミュニケーションクラスターの特定
  • トピック分布の理解
  • 外れ値の検出
  • 発見事項の視覚的伝達

AIがこのワークフローをどう支援するか

コミュニケーションクラスターを特定、トピック分布をマッピング、外れ値と異常を検出、パターン分析を生成し可視化データを作成します。

ステップバイステップのワークフロー

1

文書セットのメタデータを処理

分析のため文書セットのメタデータを処理

2

クラスタリング分析を実行

コミュニケーションのクラスタリング分析を実行

3

トピックとパターンを特定

文書内のトピックとパターンを特定

4

異常を検出

異常と異常なパターンを検出

5

可視化データを生成

可視化ツール用にフォーマットされたデータを生成

6

発見事項を提示

訴訟チームに発見事項を提示

ツール別ステップ

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プロバイダー固有のプロンプトは準備中です。現在は共通プロンプトを表示しています。

まだすべてのツールに専用プロンプトはありません。専用版が未対応の場合は共通プロンプトが表示されます。

今すぐ実行

  • ツールタブを選び、プロンプトをコピーしてください。
  • ワークフローを実行し、まず主要な法務リスクを確認してください。
  • 共有前に出力と事案の事実を照合してください。
  • エスカレーションチェックが発動したら、弁護士レビューにエスカレートしてください。
  • 最終メモを保存し、関連チュートリアルでさらに練習してください。

よくある質問

Claudeは直接可視化を生成できますか?

Claudeはデータと説明を生成します。Claudeの出力から標準ツールでグラフを作成してください。

Relativity Analyticsと比較してどうですか?

Relativityは産業レベルの可視化を提供します。Claudeは小規模セットや初期分析向けの分析を提供します。

BIツールにエクスポートできますか?

はい。ClaudeはExcel、Tableau、その他の可視化ツール用に出力をフォーマットできます。

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