Skip to main content

チュートリアル 02: Getting Started with Legal AI Assistants

Learn how to choose a plan, structure effective legal prompts, and complete your first contract analysis and research workflow with Claude, ChatGPT or Codex.

対応Claude: 検証済みChatGPT / Codex: 下書きGrok Bot: 下書き

執筆後の変更点最終確認: 2026年5月9日 · 1
  1. OpenAI モデル、プラン、Responses API ドキュメント更新

    OpenAI ドキュメントは現在、GPT-5.5/GPT-5.4 世代のモデル、更新された ChatGPT プラン名、新規 API ワークフロー向け Responses API と組み込みツールを強調しています。

    推奨アクション: 法務ワークフローでは古い GPT-4 や固定価格前提を避け、顧客向け試験運用前に現在のモデル、プラン、ツール、保持設定、レビュー統制を確認してください。

    出典: OpenAI models · ChatGPT pricing · GPT-5.5 in ChatGPT · Responses API migration · OpenAI tools guide · Code Interpreter tool

学習目標

このチュートリアルを終えるまでに、次のことができるようになります。

  • 使用するツールについて、自身の法律実務に適したプランを理解する
  • 法務プロンプトを効果的に構成する方法を知る
  • 初めての契約分析を完了する
  • 基本的な法的調査ワークフローを設定する

以下のプロンプト、演習、チェックリストは、Claude、ChatGPT、Codex で同様に使えます。製品ごとに違いがある場合は、タブで使用するツールを選んでください。

プランを選ぶ

利用可能なオプション公式料金ページより、2026-09-02確認)

PlanPrice (public list)Best forKey features named on the pricing page
Free$0テスト/軽い利用Web、モバイル、デスクトップでのチャット;web search;memory;file creation;remote MCP を使った connectors
Pro$20/mo, or $17/mo billed annually個人の実務家利用量の増加;無制限の projects;Research;Claude Code、Cowork、Design、Science;より多くの models
MaxFrom $100/moヘビーユーザーPro の 5x または 20x の利用量;より高い出力上限;優先アクセス
Team$20/seat/mo annual ($25 monthly); premium seat $100/$125小規模法律事務所(2〜150名)チーム管理者向け controls;Claude Code と Cowork を含む
EnterpriseCustom大規模法律事務所SSO、専用サポート、compliance

法務専門家への推奨

無料枠を超えて使う必要がある場合、通常の出発点は Claude Pro です。 より多くの利用量、案件コンテキスト用の無制限 Projects、Research、そしてこのシリーズの後半で使うデスクトップツール(Claude Code と Cowork)が追加されます。

次の場合は Max または Team へのアップグレードを検討してください:

  • 利用上限に頻繁に達する
  • 同僚とワークフローを共有する必要がある
  • コンプライアンスのために管理者向け controls が必要である

料金に関する記載は、文脈説明のためのベンダー公表の定価のみです。Legalai.guide は 無料かつ独立したサービスです。最新の料金は必ずベンダーの公式サイトで確認してください。

効果的な法務プロンプトの構造

法務業務には正確性が求められます。よく構造化されたプロンプトは、アシスタントの出力品質を大幅に高めます。

法務プロンプトのための CRISP フレームワーク

C - Context(あなたは誰か?状況は何か?) R - Role(アシスタントにどの専門性を想定させるか?) I - Instructions(具体的なタスクは何か?) S - Specifics(法域、形式、制約条件) P - Parameters(長さ、トーン、必要な引用は?)

例: 一般的なプロンプト vs. CRISP プロンプト

一般的なプロンプト(避ける)

Review this contract

CRISP プロンプト(これを使う)

CONTEXT: 私は SaaS 企業の社内弁護士です。私たちはベンダーとして、
標準 MSA に対して相手方から返送された redlines について
Fortune 500 の顧客と交渉しています。

ROLE: エンタープライズ向けソフトウェアライセンスについて 15年以上の
経験を有するシニアの商事契約弁護士として対応してください。

INSTRUCTIONS:
1. 相手方が提案した最も重要な変更点を 5 つ特定する
2. 各変更について、リスクレベルを評価する(HIGH/MEDIUM/LOW)
3. 当方の対応案を推奨する(ACCEPT/REJECT/COUNTER)
4. 必要に応じて、対案文言を作成する

SPECIFICS:
- Governing law: Delaware
- 当方の標準的立場: 支払済み料金相当額を上限とする 12 か月の責任上限
- 顧客は healthcare 業界(HIPAA への配慮が必要)

PARAMETERS:
- 1〜3 は表形式にする
- draft language は別のセクションで示す
- 簡潔にする—これは社内戦略メモ用です

初めての契約分析

演習 1: 補償条項のレビュー

時間: 10分

シナリオ: ベンダーから標準 SaaS 契約書が送られてきました。あなたの依頼者は顧客です。この補償条項を分析してください。

Step 1: このプロンプトをアシスタントにコピーしてください。

CONTEXT: 私は、SaaS ベンダーの標準契約を評価している中堅 healthcare 企業を代理しています。
当社は CUSTOMER になります。

ROLE: シニアの healthcare 規制・商事弁護士。

TASK: この補償条項を分析し、次を提供してください。
1. 各当事者が何について補償することに同意しているかの要約
2. リスク評価(healthcare 特有の懸念を含む)
3. 当方が要求すべき不足している保護
4. 最も重要な 3 つの懸念点について、提案する redline language

CLAUSE TO ANALYZE:
"Customer shall indemnify, defend, and hold harmless Vendor and its
affiliates, officers, directors, employees, and agents from and against
any and all claims, damages, losses, liabilities, costs, and expenses
(including reasonable attorneys' fees) arising out of or relating to:
(a) Customer's use of the Services in violation of this Agreement;
(b) Customer Data or any content provided by Customer;
(c) Customer's violation of any applicable law or regulation.

Vendor shall indemnify Customer against third-party claims alleging
that the Services, as provided by Vendor, infringe any valid US patent
or copyright, provided Customer promptly notifies Vendor and gives
Vendor sole control of the defense."

CONSTRAINTS:
- California law applies
- HIPAA/healthcare data considerations are critical
- 実務的で交渉可能な立場に重点を置く

Step 2: 回答をレビューする

Step 3: 次のフォローアップ質問をする:

  • "Vendor の indemnity において最も重要な欠落条項は何ですか?"
  • "より均衡の取れた mutual indemnification provision を起案してください"
  • "もし 2 つしか変更を得られない場合、これらの要求事項をどのように優先順位付けしますか?"

回答で確認すべき点

良い兆候:

  • 非対称性を特定している(顧客の補償義務の方が広い)
  • データ侵害/セキュリティ侵害に対する補償の欠落を指摘している
  • HIPAA 特有のリスクを認識している
  • 実務的で交渉可能な文言を示している

必ず確認してください:

  • 具体的な法的引用
  • 州固有の要件
  • 最近の判例法への言及

基本的な法的調査ワークフロー

アシスタントの調査能力を理解する

アシスタントが得意なこと:

  • 法的概念や法理の説明
  • 調査すべき関連法分野の特定
  • 提供した文書からの情報の要約・統合
  • 調査アウトラインや論点チェックリストの作成
  • あなたが提供した調査に基づくメモランダムのドラフト作成

追加のツールが必要なこと:

  • 最新の判例引用(専用の判例データベースを使用)
  • 最新の法令文言(公式情報源で確認)
  • ローカルルールや手続(必ず確認)

Claude における web search と Research

  • 料金ページでは、Free プランに web search、Pro 以上に Research が記載されています(2026-09-02確認)。
  • API では、web search tool がすべての回答に引用元を付して返し、管理者は検索対象ドメインを制限できます。これらの引用は確認の手がかりとして扱い、権威そのものとして扱わないでください。

判例ソースの選択肢(代替手段)

引用確認には、主要ソースを 1 つ、バックアップソースを 1 つ使ってください。

有料プラットフォーム:

  • Westlaw / Lexis: 主要な商用調査プラットフォーム
  • vLex (incl. Fastcase Library): 広範な判例収録を持つ商用代替手段

無料/公開オプション:

  • CourtListener (Free Law Project): 大規模な無料判決データベース + RECAP アーカイブ
  • Google Scholar (Case law mode): 判例検索のための迅速で無料の出発点
  • Justia / Cornell LII: クイックチェックや一次法情報のナビゲーションに有用

演習 2: 調査計画

シナリオ: 依頼者は、自社の競業避止契約が執行可能かどうかを知りたがっています。

Step 1: この調査計画プロンプトを使ってください。

TASK: 競業避止義務の執行可能性を分析するための法的調査計画を作成してください。

FACTS:
- Employee: California の software engineer
- Employer: TX と CA にオフィスを持つ Delaware corporation
- Non-compete: 2-year restriction, 50-mile radius, signed in Texas
- Employee は現在 California で competitor に加わろうとしている

PROVIDE:
1. 調査すべき主要な法的論点(優先順位付き)
2. 関連する法域と潜在的な抵触
3. 必要なソースの種類(statutes, cases, secondary)
4. Westlaw/Lexis で実行すべき具体的な検索クエリ
5. 双方当事者のための潜在的主張
6. 注意すべきレッドフラグや複雑化要因

FORMAT: 自分の作業を導くために使える research checklist

Step 2: 調査計画をレビューする

Step 3: 次のようにフォローアップする:

  • "この法の抵触の論点に関する主要判例は何ですか?"
  • "もし使用者側を代理しているなら、最善の主張は何ですか?"
  • "この論点を分析するメモのアウトラインを起案してください"

Pro Tip: アシスタントと伝統的な調査を組み合わせる

AI アシスタントは、代替手段ではなく 調査の加速装置 として使うのが最も効果的です。

  1. まずアシスタントを使う: 論点の枠組みと検索戦略を得る
  2. Westlaw/Lexis で検索する: 実際の引用を見つける
  3. アシスタントに戻る: 判例/法令をアップロードして統合してもらう
  4. アシスタントで起案する: メモの構成を作る
  5. レビューして確認する: 引用は必ず自分で確認する

文書ドラフティングの基礎

3段階のドラフティング・プロセス

Stage 1: アウトラインと戦略

I need to draft a demand letter for [situation]. Before drafting:
1. What are the key elements this letter must contain?
2. What tone is most appropriate?
3. What should I avoid saying (privilege/litigation concerns)?
4. Suggest an outline structure.

Stage 2: 初稿

Based on our outline, draft the letter. Use these facts:
[Insert specific facts]

Tone: [Professional/firm/conciliatory]
Length: [Target length]
Key demands: [List specific demands]

Stage 3: 推敲

Review this draft for:
1. Any statements that could waive privilege
2. Tone consistency
3. Unclear or ambiguous language
4. Missing elements
5. Overly aggressive language that might backfire

Then provide a revised version.

演習 3: 依頼者向けコミュニケーションを起案する

シナリオ: 複雑な和解提案を依頼者に説明する必要があります。

CONTEXT: 私は原告を代理する訴訟弁護士です。
人身傷害事件で和解提案を受けました。

TASK: 提案内容と私の推奨を説明する依頼者向けメールを
起案してください。依頼者は法的知識に詳しくありません。

OFFER DETAILS:
- Defendant offers $175,000
- Must sign full release of all claims
- Confidentiality clause included
- Must be accepted within 14 days

CASE BACKGROUND:
- 依頼者は追突事故で負傷した
- 医療費は $45,000
- 3か月分の休業損害($22,500)
- 裁判で勝訴した場合の事件価値は $150,000-$250,000 と見積もられる
- 裁判は 6-8 か月先になる見込み
- 被告には十分な保険補償がある

MY RECOMMENDATION: 守秘義務について対案を出した上で受諾

REQUIREMENTS:
- 平易な英語で、法律用語は使わない
- 長所と短所を客観的に説明する
- 次のステップを明確にする
- 専門的だが温かみのあるトーン
- 400語以内

法務ワークスペースを設定する

案件ごと、または業務分野ごとに永続的なワークスペースを設けると、プレイブック、文書、過去のチャットをまとめて管理できます。

Claude Projects で整理する

料金ページでは、Pro 以上に「チャットと文書を整理するための unlimited projects」が記載されています(2026-09-02確認)。

Project の設定方法:

  1. Claude のサイドバーで "Projects" をクリックする
  2. "Create Project" をクリックする
  3. 明確な名前を付ける(例: "Acme Corp - MSA Review")
  4. custom instructions(あなたのプレイブック)を書く
  5. 関連文書をアップロードする

契約レビュー用の Project Instructions の例:

PROJECT: Standard SaaS Agreement Reviews

CONTEXT:
- 私は [Company Name] のために SaaS ベンダー契約をレビューしている
- 当社は常に CUSTOMER/licensee である
- Industry: Healthcare (HIPAA applies)
- Risk tolerance: Moderate (we're a mid-size company)

STANDARD POSITIONS:
1. Liability cap: データ侵害については無制限を希望;最低でも年間料金の 2x
2. Indemnification: vendor による security breach indemnity を含める必要がある
3. Data: データはすべて当社が所有する;vendor には利用権を認めない
4. Termination: 30 日前通知による convenience termination が必要
5. SLAs: service credits 付きで 99.9% uptime を要求する

REVIEW PROCESS:
When I share a contract:
1. まず契約類型と当社の立場を特定する
2. 主要な商業条件を要約する
3. 次の区分を用いて、当社の標準的立場からの逸脱を flag する:
   - RED: 交渉必須(deal-breaker)
   - YELLOW: 交渉すべき(重大なリスク)
   - GREEN: 許容可能(軽微または標準的)
4. RED と YELLOW の項目について、具体的な redline suggestions を提示する

TONE: ビジネス重視で、過度に法律家的ではないこと。私は非法律家に報告する。

法律事務所向けの推奨ワークスペース構成

次の標準ワークスペースを作成してください。

  • [Client] - [Matter]: 案件固有のワークスペース
  • Contract Playbook - [Type]: 事務所の標準的立場
  • Legal Research - [Practice Area]: 業務分野別のナレッジベース
  • Templates & Precedents: 参照用の標準文書

品質管理チェックリスト

AI の出力に依拠する前に:

Citation Verification

  • Westlaw/Lexis ですべての判例引用を確認する
  • 引用された法令が現行であることを確認する
  • 手続規則があなたの法域に合致していることを確認する
  • 規制に関する参照を検証する

Accuracy Check

  • 法的結論は分析から論理的に導かれているか?
  • 検討されていない反論はあるか?
  • 助言はあなたの具体的事実関係に適合しているか?
  • 最近の動向を確認したか?

Client-Ready Review

  • 明らかな "AI-generated" の表現を削除する
  • トーンが読者に適切であることを確認する
  • 秘密情報の漏えいがないか確認する
  • 助言が実行可能かつ具体的であることを確認する

チュートリアル 03 の前の宿題

  1. このチュートリアルの 3つの演習をすべて完了する
  2. 現在の案件について、最初の案件ワークスペース(Claude Project または ChatGPT project)を作成する
  3. 定期的に行う業務のうち 1 種類について、custom instructions を作成する
  4. アシスタントで 5 つの異なる法務タスクを試し、何が機能し、何が機能しないかをメモする

クイックリファレンス: 基本的な法務プロンプト

契約レビュー

Review this [contract type] from the perspective of [party].
Identify: (1) unusual terms, (2) missing protections, (3) risk
areas. For each issue, suggest specific redline language.

法的調査

What are the key legal issues and relevant authority for
[situation] in [jurisdiction]? Provide a research roadmap
including specific search terms.

文書ドラフティング

Draft a [document type] for [situation]. Tone: [formal/plain
English]. Include: [required elements]. Avoid: [prohibited content].

依頼者向けコミュニケーション

Explain [legal concept/situation] to a client who is not legally
trained. Use plain English, avoid jargon, and focus on practical
implications and next steps.

今すぐ実行すること

  • プランを選び、演習 1(補償条項レビュー)を完了する
  • 調査計画プロンプト(演習 2)を実行する
  • 依頼者向けコミュニケーションを起案する(演習 3)

Continue to Document Analysis → | Previous: Overview

関連

ソース

Claude

OpenAI

Research sources

追加資料