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eDiscovery & Dokumentenprüfung
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Codierung responsiver Dokumente

Codieren Sie Dokumente für Responsivität basierend auf definierten Kriterien und reduzieren Sie den manuellen Aufwand durch konsistente Anwendung.

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Zeitersparnis

Hängt von der Komplexität des Falls und der Prüfungstiefe ab.

Genauigkeit

Für das endgültige juristische Ergebnis ist eine Anwaltsprüfung erforderlich.

Kategorie

eDiscovery & Dokumentenprüfung

Das Problem

  • Volumen von Dokumenten, die Codierungsentscheidungen erfordern
  • Kosten der Prüferzeit
  • Inkonsistenz zwischen Prüfern
  • Schulungs- und Qualitätskontrollaufwand
  • Zeitdruck für die Produktion

Wie KI diesen Arbeitsablauf unterstützt

Analysiert Dokumente anhand von Issue-Definitionen, codiert responsive/non-responsive, weist Relevanz bestimmten Issues zu, markiert Dokumente für menschliche Prüfung und liefert Begründung.

Schritt-für-Schritt-Arbeitsablauf

1

Responsivitätskriterien definieren

Responsivitätskriterien inkl. Issues, Datumsbereich und Custodians definieren

2

Dokumentensatz verarbeiten

Dokumentensatz durch Claude zur Codierung verarbeiten

3

Codierungsergebnisse prüfen

Claudes Codierungsergebnisse auf Genauigkeit prüfen

4

QC-Stichprobe

QC-Stichprobe für Genauigkeit und ggf. Kriterienanpassung

5

Kriterien anpassen

Kriterien basierend auf QC-Ergebnissen anpassen

6

Codierung finalisieren

Codierung für Produktion finalisieren

Schritte je Tool

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Der anbieterspezifische Prompt kommt bald; aktuell wird der allgemeine Prompt angezeigt.

Noch nicht alle Tools haben eigene Prompts. Wenn keine spezifische Version bereit ist, sehen Sie den allgemeinen Prompt.

Jetzt umsetzen

  • Wählen Sie die Tool-Registerkarte und kopieren Sie den Prompt.
  • Führen Sie den Arbeitsablauf aus und prüfen Sie zuerst die wichtigsten rechtlichen Risiken.
  • Vergleichen Sie die Ausgabe mit Ihren Sachverhaltsdaten, bevor Sie teilen.
  • Eskalieren Sie zur Anwaltsprüfung, wenn eine Eskalationsprüfung ausgelöst wird.
  • Speichern Sie Ihre abschließenden Notizen und wechseln Sie zum zugehörigen Tutorial.

Häufig gestellte Fragen

Vergleich mit TAR?

Claude bietet ähnliche Effizienzgewinne mit potenziell flexibleren Kriterien. Beide erfordern menschliche QC.

Kann Claude aus menschlichen Korrekturen lernen?

Innerhalb einer Sitzung passt sich Claude Ihrem Feedback an. Über Sitzungen hinweg verfeinern Sie Kriterien basierend auf QC-Ergebnissen.

Was ist mit mehrsprachigen Dokumentensätzen?

Claude unterstützt gängige Sprachen. Geben Sie erwartete Sprachen in Ihren Kriterien an.

Diese Fähigkeit erlernen

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