Tutorial 04: Using Custom GPTs for Matter Management (OpenAI)
Learn how to create persistent legal workspaces with Custom GPTs, organize matters, write custom instructions, and manage client confidentiality effectively.
Lernziele
Am Ende dieses Tutorials wirst du:
- Verstehen, wie Custom GPTs persistente Rechts-Arbeitsbereiche schaffen
- Custom GPTs für verschiedene Praxisbereiche und Mandate einrichten
- Effektive Custom Instructions schreiben (dein digitales Playbook)
- Mandantenvertraulichkeit durch GPT-Organisation verwalten
- Inhouse-Rechtsabteilungen mit Custom GPTs organisieren
- Fallpriorisierung und Ressourcenzuteilung umsetzen
- Matter-Briefings und Team-Übergaben durchführen
- Dokumentenorganisation und Namenskonventionen optimieren
Zeitaufwand: 45 Minuten | Level: Anfänger | Keine technischen Kenntnisse erforderlich
Matter-Workspaces verstehen
Was sind Matter-Workspaces bei OpenAI?
Mit ChatGPT erreichst du mandatsspezifische Workspaces durch:
- Custom GPTs: Persistente Anweisungen und Knowledge-Dateien pro Mandat oder Praxisbereich
- Knowledge Files: Dokumente, die ChatGPT innerhalb eines GPT referenzieren kann
- Conversation History: Vergangene Diskussionen in jedem Chat-Thread
Warum Matter-Workspaces für Rechtsarbeit wichtig sind
| Ohne Workspaces | Mit Custom GPTs |
|---|---|
| Kontext bei jeder Konversation neu erklären | Kontext bleibt via Anweisungen und Knowledge erhalten |
| Dokumente wiederholt hochladen | Dokumente in GPT Knowledge Base verfügbar |
| Inkonsistente Ratschläge über Sitzungen | Einheitliches Playbook angewendet |
| Keine Trennung zwischen Mandaten | Klare Mandatsgrenzen |
| Risiko von Kreuzkontamination | Isolierte Workspaces pro GPT |
Custom GPTs vs. Harvey Vault / Legora Workspace
Harvey Vault: Zentralisierte Dokumentenspeicherung mit KI-Analyse Legora Workspace: Kollaborative Umgebung mit gespeicherten Workflows ChatGPT Custom GPTs: Flexibler Workspace mit voller Anpassungskontrolle
OpenAIs Vorteil: Du definierst genau, wie ChatGPT sich verhalten soll—keine starren Vorlagen oder Workflows vom Anbieter.
GPT-Architektur für Kanzleien
Empfohlene Struktur
Vertraulichkeits-Best Practices
TUN:
- Separate Custom GPTs pro Mandat nutzen
- Client-Codes statt Namen bei Bedarf
- GPT bei Mandatsabschluss leeren oder archivieren
- Zugriff auf Team/Enterprise GPTs kontrollieren
NICHT:
- Mehrere Mandanten in einem GPT mischen
- Dokumente aus verschiedenen Mandaten zusammen hochladen
- Sensible GPTs nach Mandatsende zugänglich lassen
- Mandantennamen in GPT-Titeln auf geteilten Konten nutzen
Deinen ersten Matter-GPT erstellen
Schritt-für-Schritt-Setup
Schritt 1: Custom GPT erstellen
- ChatGPT öffnen (chat.openai.com oder App)
- Zu Explore GPTs oder Create gehen
- "Create a GPT" klicken
- Name eingeben:
[ClientCode] - Matter Description
Schritt 2: Custom Instructions schreiben
Custom Instructions sagen ChatGPT, wie es sich in diesem Workspace verhalten soll. Sie sind dein digitales Playbook.
Vorlage für Contract Review GPT:
Schritt 3: Knowledge Base hochladen
Dokumente hinzufügen, die ChatGPT referenzieren soll:
- Standard-Vertragsvorlagen deiner Kanzlei
- Positionsdokument des Mandanten
- Relevante regulatorische Guidance
- Beispiel-Genehmigungen zur Referenz
Schritt 4: GPT testen
Konversation starten und prüfen, dass ChatGPT deine Anweisungen befolgt:
Custom Instructions Vorlagen
Vorlage: Litigation Support GPT
Vorlage: Legal Research GPT
Vorlage: Transaction Support GPT
Inhouse-Rechtsabteilungs-Organisation
GPTs für Corporate Legal Teams einrichten
Für Inhouse Counsel, Custom GPTs nach Funktion organisieren:
Matter Intake Workflow
Erstelle einen Matter Intake GPT mit diesen Anweisungen:
Business Partner Collaboration Framework
Füge diese Anleitung zu relevanten Custom GPTs hinzu:
Board Reporting Vorlage
Erstelle einen Board Reporting GPT mit dieser Struktur:
Fallpriorisierung und Ressourcenzuteilung
KI-empfohlenes Prioritätsframework
Erstelle einen Matter Prioritization GPT mit diesen Anweisungen:
Ressourcenzuteilungs-Workflow
Nutze diesen Prompt in deinem Priorisierungs-GPT:
Deadline-Management-System
Erstelle einen Deadline Tracker GPT:
Briefings und Catch-up-Workflows
Mandats-Briefing bei Rückkehr von Abwesenheit
Erstelle einen Matter Briefing GPT für diesen Use Case:
Mandats-Übersicht generieren
Nutze diesen Prompt für jeden Custom GPT:
Status-Sammlungs-Prompts
Erstelle Schnell-Briefing-Prompts:
Team-Übergabe-Dokumentation
Nutze diese Vorlage bei Mandatsübergabe:
Dokumentenorganisation und Namenskonventionen
KI-vorgeschlagene Namenskonventionen
Erstelle einen Document Organization GPT mit dieser Anleitung:
Ordnerstruktur für Transaktionen
Ordnerstruktur für Litigation
Best Practices für Versionskontrolle
Best Practices und praktische Übungen
Übung 1: Erstes GPT mit Priorisierung einrichten
Aufgabe: Erstelle einen Custom GPT für 3-5 aktive Mandate
Anleitung:
- Liste deine aktiven Mandate
- Erstelle einen Master-GPT für Mandatsverwaltung
- Füge Custom Instructions hinzu inkl.: Prioritätsmatrix oben, Deadline-Tracking-Anforderungen, Ressourcenzuteilungsframework
- Teste mit: "Rank my current matters by priority: [list matters]. Consider deadlines, business impact, and complexity."
Übung 2: Mandats-Briefing-Vorlage erstellen
Aufgabe: Baue einen Catch-up-Brief für ein echtes Mandat
Anleitung:
- Wähle ein Mandat, zu dem du kürzlich zurückgekehrt bist
- Erstelle einen dedizierten Briefing-GPT
- Lade Schlüsseldokumente in die Knowledge Base hoch
- Nutze die "Matter Briefing" Prompt-Vorlage
- Generiere einen vollständigen Catch-up-Brief
- Prüfe auf Vollständigkeit und Genauigkeit
Übung 3: Dokumente mit Namenskonventionen organisieren
Aufgabe: Audit und Reorganisation einer Mandatsakte
Anleitung:
- Wähle ein Mandat mit mehreren Dokumenten
- Erstelle eine Liste der aktuellen Dateinamen
- Schlage neue Namen mit dem Framework oben vor
- Erstelle die Ordnerstruktur (Transaktions- oder Litigation-Vorlage)
- Frage in ChatGPT: "Help me organize these files according to [type] best practices. Here are my current files: [list]. Suggest naming and folder structure."
- Implementiere die empfohlene Struktur
Übung 4: Inhouse-Rechtsabteilungs-Organisation entwerfen
Aufgabe: Erstelle Custom GPTs passend zu deiner Unternehmensstruktur
Anleitung (für Inhouse Counsel):
- Mappe die Funktionen deiner Rechtsabteilung
- Erstelle Custom GPTs für jede Hauptfunktion (Governance, Operations, Compliance, IP, etc.)
- Schreibe für jeden GPT Anweisungen inkl.: Matter-Intake-Prozeduren, Business-Partner-Collaboration-Richtlinien, Board-Reporting-Anforderungen
- Teste mit: "New matter just came in: [description]. How should I handle this?"
Übung 5: Priorisierung und Ressourcenzuteilung implementieren
Aufgabe: Richte dein Priorisierungssystem ein
Anleitung:
- Liste alle deine offenen Mandate
- Erstelle einen Prioritäts-GPT mit den Anweisungen oben
- Lade die Mandatsliste in die Knowledge Base hoch
- Füge Anwaltsverfügbarkeitsinformationen hinzu
- Frage ChatGPT: "Please prioritize these matters and recommend resource allocation. Consider deadlines, complexity, business impact, and available capacity."
- Prüfe die Empfehlungen und passe bei Bedarf an
GPTs im Zeitverlauf verwalten
Custom Instructions aktualisieren
Wenn sich Mandate entwickeln, aktualisiere deine Anweisungen:
- Füge neu vereinbarte Terme als "akzeptabel" hinzu
- Aktualisiere Mandatsstatus und Schlüsselfakten
- Integriere Lessons Learned aus Verhandlungen
- Integriere Präferenzen neuer Teammitglieder
GPT-Lebenszyklus
Phase 1: Setup (Mandatseröffnung)
- Erstelle GPT mit detaillierten Anweisungen
- Lade initiale Dokumente hoch
- Teste mit Kalibrierungsfragen
Phase 2: Aktive Nutzung (Mandat läuft)
- Regelmäßige Konversationen im GPT
- Lade neue Dokumente bei Bedarf hoch
- Verfeinere Anweisungen basierend auf Feedback
- Aktualisiere Deadline- und Prioritätstracking
- Führe periodische Catch-up-Briefings durch
Phase 3: Archiv (Mandatsabschluss)
- Exportiere benötigte Konversationslogs
- Dokumentiere Endergebnisse in den Anweisungen
- Entferne oder anonymisiere sensible Materialien
- Prüfe Aufbewahrungs-/Löschrichtlinie
- Archiviere im Mandatsmanagementsystem
Phase 4: Wiederverwendung (Vorlagen)
- Erstelle Vorlage aus erfolgreichem GPT
- Entferne mandantenspezifische Informationen
- Nutze als Ausgangspunkt für ähnliche Mandate
Team-Kollaboration mit ChatGPT
ChatGPT Team Features
Mit ChatGPT Team oder Enterprise:
- Teile Custom GPTs mit Teammitgliedern
- Einheitliche Anweisungen für Practice Groups
- Admin-Kontrollen für Zugriffsverwaltung
- Audit-Funktionen
Team-Plan-Preise werden von OpenAI festgelegt und können sich ändern. Aktuelle Preise auf der offiziellen ChatGPT-Website prüfen.
Kollaborations-Best Practices
Kanzleibweite Playbooks:
- Erstelle "Template"-GPTs für gängige Arbeitstypen
- Partner/Senior Associates definieren Standards
- Associates nutzen vorkonfigurierte GPTs
- Garantiert Konsistenz im Team
Mandatsspezifische GPTs:
- Lead Attorney erstellt und besitzt den GPT
- Teammitglieder erhalten Zugang je nach Bedarf
- Einzige Quelle der Wahrheit für Mandatskontext
- Klare Übergabe bei Personaländerungen
Vergleich mit Enterprise-Funktionen
Custom GPTs vs. Harvey Vault
| Funktion | ChatGPT Custom GPTs | Harvey Vault |
|---|---|---|
| Dokumentenspeicherung | Knowledge Base im GPT | Zentralisierter Vault |
| Custom Instructions | Vollständig anpassbar | Vordefinierte Workflows |
| Suche in Dokumenten | Innerhalb des GPT | Unternehmensweit |
| Einrichtungszeit | Minuten | Tage (Implementierung) |
| Anpassung | Unbegrenzt | Begrenzt auf Harvey-Optionen |
Wann Enterprise-Tools Sinn machen
Wähle Harvey/Legora wenn du brauchst:
- Sehr großskalige Massenverarbeitung und Mandatsübergreifende Automatisierung
- Enterprise-SSO und Compliance
- Mandatsübergreifende Suche und Analytics
- Vendor-Management der AI-Infrastruktur
- Vorgefertigte Integrationen mit deinem DMS
Wähle Custom GPTs wenn du brauchst:
- Volle Kontrolle über AI-Verhalten
- Kosteneffektive Lösung für kleinere Teams
- Schnelle Einrichtung ohne IT-Beteiligung
- Flexibilität zum Experimentieren mit Workflows
- Integration mit deinen Custom Tools via API/Function Calling
Hausaufgaben vor Tutorial 05
-
Erstelle 5 Custom GPTs:
- Einen für ein aktuelles Mandat
- Einen für Mandatspriorisierung/Intake
- Einen für ein Praxisbereich-Playbook
- Einen für Rechtsrecherche in deiner Spezialisierung
- Einen für Dokumentenorganisation (wenn du mehrere Mandate verwaltest)
-
Schreibe detaillierte Custom Instructions für jeden
-
Lade 5+ Dokumente in mindestens zwei GPT Knowledge Bases hoch
-
Teste jeden GPT mit echten Aufgaben:
- Mandatspriorisierungsanalyse
- Catch-up-Briefing
- Dokumentenorganisations-Empfehlungen
- Deadline-Tracking
-
Iteriere an den Anweisungen basierend auf Output-Qualität
-
Dokumentiere deine Namenskonventionen und Ordnerstrukturen für zukünftige Referenz
Schnellreferenz: Custom Instruction Elemente
Jetzt tun
- Ein Custom GPT für ein Mandat mit Custom Instructions erstellen
- Wichtige Dokumente in die Knowledge Base hochladen
- Prüfen, dass ChatGPT deine Anweisungen befolgt, bevor du es für echte Arbeit nutzt
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